以下展示了一些我参与的竞赛作品和课程设计！当然，我所做的远远不止这些！
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AdaBoost算法原理推导与实验
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)，本文介绍了AdaBoost算法原理的推导和实验。
SmartHome——基于STM32的智能家居系统设计
基于STM32单片机，设计包括主控器、环境数据采集、显示模块、智能门锁、安防报警和设备控制模块的智能家居系统。本文介绍了总体设计、硬件和软件设计。
基于YOLOv5的口罩检测模型
基于 YOLOv5 算法复现一个口罩检测系统，使用 YOLOv5 训练检测人脸和口罩的模型，并使用pyqt5 做一个图形化的界面。本文介绍了 YOLOv5 模型的框架和具体的训练过程。